Tu IA empieza cada chat desde cero. Kaisho lo arregla con dos capas de memoria: la viva — tareas, clientes y horas registradas, leídas a través de MCP — y la duradera, una base de conocimiento en Markdown donde se acumulan las decisiones, los aprendizajes y los fragmentos de código de cada sesión. Programa agentes cron para resumirte el lunes, generar el borrador de factura del viernes desde horas no facturadas, o escribir los aprendizajes de vuelta en la KB. Conéctala a Claude Code, Cursor y Claude Desktop. Texto plano o SQL. Local-first, siempre tuya.
¿Lo quiere en Claude Code, Cursor o Claude Desktop? Vea la configuración MCP (incluido en Companion & Pro)
Instale la app de escritorio, apunte su IA hacia ella, y déjela recordar.
Obtenga la app de escritorio para macOS (Apple Silicon), Windows o Linux desde GitHub Releases. O instale con pip install kaisho && kai serve. Tareas, tiempo, clientes, notas y KB se almacenan en texto plano en su máquina.
Añada el servidor MCP de Kaisho a Claude Code, Cursor o Claude Desktop con una sola línea de configuración. Su IA podrá leer y escribir tareas, buscar un cliente, registrar tiempo, consultar la KB y ejecutar comandos de shell que usted autorice — sin salir del editor.
Programe agentes de IA por cron para las tareas tediosas: un briefing del lunes por la mañana sobre la semana pasada, un borrador de factura los viernes, un resumen diario de la KB. Se ejecutan localmente en su hardware (Local) o sobre nuestro cupo de tokens alojado (Companion / Pro).
Kaisho es lo que su compañero de IA necesita para ser útil a diario: memoria duradera, ejecuciones programadas, integración nativa MCP con el editor que ya usa, y una herramienta real de tareas/tiempo/clientes debajo.
Tareas, entradas de tiempo, clientes, notas y base de conocimiento — todo en texto plano, todo en su máquina, todo consultable por su IA a través de MCP. Las sesiones en Claude Code o Cursor dejan de ser amnésicas.
Trabajos cron-IA que se ejecutan según su horario, usando el modelo y la clave API que elija. Un briefing del lunes por la mañana. Un borrador de factura el viernes. Un resumen nocturno de la KB. El agente lee sus datos de Kaisho, hace el trabajo, deja un artefacto.
Servidor MCP de primera clase. Configuración de una línea para Claude Code, Cursor y Claude Desktop. Integraciones MCP premium en Pro: Linear, GitHub Projects, Google Calendar, Slack — para que su IA lea tareas desde Linear, presente un PR vía GitHub MCP y registre el tiempo en Kaisho en una sola cadena.
Local corre enteramente en su máquina — sin cuenta, sin nube, con su propia clave API. Companion y Pro añaden un cupo de tokens alojado y sincronización entre dispositivos, pero la fuente de verdad sigue siendo su directorio en texto plano.
Claude, GPT, Gemini, Ollama local, LM Studio, cualquier endpoint compatible con OpenAI. Local es BYO key. Companion y Pro incluyen un cupo de un modelo frontera para dejar de hacer malabares con claves — o conserve la suya para trabajo sensible.
Bajo la capa de IA: kanban con arrastrar y soltar, cronometros de inicio/detener, contratos y presupuestos por cliente, vista previa de entradas no facturadas y exportación CSV para su contable, paneles semanales y mensuales. La herramienta de productividad es lo que da a la IA algo que recordar.
Cada acción alimenta la siguiente. Kaisho convierte el seguimiento de tiempo en contexto, el contexto en automatización, y la automatización de vuelta en conocimiento — el bucle se cierra en vez de fugar.
Registra tiempo, cierra una tarea, actualiza un presupuesto de cliente — desde el CLI, el editor o pidiéndoselo a tu IA en lenguaje natural.
$ kai book 30m "RIDING BYTES" --tag dev
Pregunta al advisor cualquier cosa anclada en números reales. "¿Quién está más cerca del presupuesto?" tira horas de los clocks. "¿Qué queda sin facturar de mayo?" suma por cliente.
advisor › ¿quién está más cerca del presupuesto? RIDING BYTES 147h / 200h · 73%
Los jobs cron-IA hacen las partes aburridas según tu agenda: resumen del lunes de la semana pasada, borrador de factura del viernes desde horas no facturadas, digest nocturno de la KB.
@cron viernes 17:00 borrador de factura desde no facturadas
El advisor escribe los hallazgos de vuelta en tu base de conocimiento: peculiaridades de cliente, tropiezos de despliegue, patrones de código. La siguiente sesión empieza pre-briefada, no desde cero.
+ kb/customers/RIDING-BYTES/billing.md
capture → track — the loop closes
OpenClaw y Hermes Agent de Nous Research han marcado el patrón de los agentes autónomos: jobs cron, skills persistentes, un contexto personal que el modelo lee en cada ejecución. Kaisho trae las mismas piezas — agentes programados, un directorio SKILLS/, archivos de identidad SOUL.md y USER.md inyectados en runtime — acotados a tu dominio de productividad. El agente lee tus tareas, registra tu tiempo, redacta tu factura y escribe de vuelta a tu KB. No controla tu navegador, ni ejecuta comandos shell que no hayas autorizado, ni llama a APIs que no hayas configurado. El mismo bucle, menos área de impacto.
Programa prompts como OpenClaw programa jobs del sistema y Hermes programa cron en lenguaje natural. Resumen del lunes de la semana pasada, borrador de factura del viernes desde horas no facturadas, digest nocturno de la KB, pulso semanal de clientes. Defínelos en YAML, cambia el modelo en una línea.
@cron lun 08:30 resumen semana pasada clocks + tareas
Cada skill es un archivo Markdown en la carpeta SKILLS/ de tu perfil. Kaisho tira las relevantes al contexto por ejecución — como ClawHub de OpenClaw añade skills de marketplace y Hermes auto-genera nuevas. Tú aportas las tuyas o tomas prestadas de la comunidad.
SKILLS/budget-review.md SKILLS/import-github-tickets.md SKILLS/week-summary.md
Dos archivos por perfil que se cargan en cada ejecución del advisor y de los cron. SOUL.md fija el tono, USER.md fija los hechos. El mismo patrón de contexto-persistente que usan OpenClaw y Hermes, auditable como Markdown plano que tú mismo editas.
USER.md quién eres SOUL.md cómo habla el agente SKILLS/* qué sabe hacer
Alternativa a OpenClaw · alternativa a Hermes Agent · acotado a propósito
Las tareas se cierran. Los clocks pasan. La base de conocimiento se acumula. Los aprendizajes de una sesión de IA se vuelven contexto MCP-legible para la siguiente — escritos una vez en Markdown plano, direccionables por ruta, buscables por tu IA a través del mismo servidor MCP que usa para todo lo demás.
KAISHO
kb/auth/jwt-rotation-gotcha.md
Por qué nuestro refresh de token falla en silencio cuando la deriva de reloj es mayor a 30s, y el fix de una línea.
kb/customers/RIDING-BYTES/billing-quirks.md
Reglas de exención de IVA por tipo de proyecto, formato de factura preferido por el contable, a quién copiar en los estados mensuales.
kb/ops/cron-scheduling-notes.md
Por qué APScheduler dispara mal en los cambios de horario de verano y el tropiezo de zona horaria que nos mordió en marzo.
kb/kaisho/release-checklist.md
Subir cuatro archivos de versión, regenerar CHANGELOG, tag, push, pasar el draft a publicado.
Todas las entradas son Markdown plano. Tu IA las lee, escribe en ellas, y nunca te hace la misma pregunta dos veces.
La interfaz web es opcional. Cada función en Kaisho es un subcomando kai — y cada subcomando kai es también una herramienta MCP. Inicie cronometros, consulte la KB, registre tiempo, lance un agente — desde el shell, desde el editor o desde su sesión de IA. La misma superficie, tres puntos de entrada.
kaisho-mode es un paquete opcional de Emacs que mantiene su reloj visible en la barra de modo y le permite iniciar, detener y reanudar cronometros sin cambiar de ventana. Se conecta al backend de Kaisho en ejecución a través de WebSocket — de modo que los cronometros iniciados en la interfaz web aparecen instantáneamente en Emacs, y viceversa.
Funciona con cualquier backend. No se requiere org-mode. Todas las operaciones pasan por la CLI kai y la API REST.
Reanuda el último reloj al siguiente activado.
Se reconecta automáticamente si el backend se reinicia.
Kaisho es agnóstico al backend. Guarda todo en texto plano legible que puedes versionar, en JSON portable o en una base de datos SQL para acceso concurrente a escala de equipo. La interfaz web, la CLI, el servidor MCP y la app móvil funcionan de forma idéntica con todos ellos.
Archivos Org-mode o Markdown en tu disco. Inspeccionables, comparables, compatibles con Git.
Un conjunto de documentos estructurado. Fácil de respaldar, automatizar e integrar.
SQLite o Postgres para acceso concurrente y escala. Diseñado para equipos y despliegues profesionales.
Los backends de texto plano son legibles de principio a fin:
Desplácese por las vistas de escritorio y móvil. Haga clic en cualquier captura para ampliarla.
La PWA móvil le da los mismos datos con los que su editor habla: tareas, tiempo, clientes, paneles. Chatee con el asesor en movimiento — el mismo modelo, la misma memoria, el mismo contexto MCP que en el portátil. Incluido en Companion y Pro.
MCP de primera clase para Claude Code, Cursor y Claude Desktop. Cualquier modelo compatible con OpenAI en el backend. Almacenamiento abierto — texto plano, JSON o SQL — que puedes canalizar a cualquier otra cosa. Sin bloqueo, en ningún lado.
Mientras Kaisho está en marcha, cualquier cliente compatible con MCP llega a tus tareas, tiempos, clientes y KB en un endpoint HTTP local. El token vive en tu máquina; nada la abandona.
claude mcp add --transport http kaisho \
http://localhost:8765/mcp/ \
--header "Authorization: Bearer <your-token>"«Abrir en Kaisho» requiere la app de escritorio (v2.3.1 o posterior). Si al hacer clic no pasa nada, instala Kaisho primero y vuelve.
Local es el escritorio de código abierto. Companion y Pro añaden una capa de memoria alojada, ejecuciones de IA programadas e integraciones MCP con el editor que elijas.
¿Vas a implementar Kaisho en un equipo? Habla con nosotros sobre planes multiusuario y una base de conocimiento compartida.
Sin tarjeta de crédito para Local. Companion y Pro están en franja de tarjeta personal — sin necesidad de aprobación de compra.
add_task, book_time, list_customers, search_knowledge, etc. Añada una línea a la configuración de Claude Code o Cursor y su sesión de IA podrá leer y escribir sus datos de Kaisho sin copiar y pegar.Kaisho tiene licencia MIT. Ejecute la app de escritorio, el servidor MCP y la capa de sincronización enteramente en su propio hardware — o pague el cupo de tokens alojado y sáltese la configuración. En cualquier caso: el código en GitHub, los datos son suyos, la arquitectura funciona sin nosotros.
En las artes marciales japonesas, kaisho (開手) significa “mano abierta” — la posición de preparación. El símbolo es un corchete abierto con tres líneas: el corchete es la palma, las líneas son lo que usted lleva — tareas, horas, ideas.
El corchete no está cerrado. Acepta nuevas entradas, retiene lo que importa y se expande cuando usted lo necesita. Estructura sin rigidez.