Твой ИИ начинает каждый чат с нуля. Kaisho решает это двумя слоями памяти: живым — задачи, клиенты и записанные часы, которые ИИ читает через MCP — и долговечным, Markdown-базой знаний, где накапливаются находки, решения и фрагменты кода каждой сессии. Запланируй cron-агентов, которые делают понедельничный бриф, в пятницу собирают черновик счёта из невыставленных часов или пишут уроки обратно в базу знаний. Подключи к Claude Code, Cursor и Claude Desktop. Plain text или SQL. Local-first, всегда твоё.
Хотите использовать из Claude Code, Cursor или Claude Desktop? Посмотреть установку MCP (входит в Companion & Pro)
Установите десктоп-приложение, подключите AI, дайте ему запомнить.
Скачайте десктоп-приложение для macOS (Apple Silicon), Windows или Linux на GitHub Releases. Или установите через pip install kaisho && kai serve. Задачи, время, клиенты, заметки и KB живут в виде обычного текста на вашей машине.
Добавьте MCP-сервер Kaisho в Claude Code, Cursor или Claude Desktop одной строкой в конфиге. Теперь ваш AI может читать и писать задачи, искать клиента, учитывать время, спрашивать KB и запускать разрешённые shell-команды — не выходя из редактора.
Запланируйте cron-AI-агентов для рутины: понедельничный брифинг по прошлой неделе, черновик счёта по пятницам, ежедневный дайджест KB. Они запускаются локально на вашем железе (Local) или через наш хостинговый токен-квоту (Companion / Pro).
Kaisho — это то, что нужно вашему AI-компаньону, чтобы быть полезным каждый день: долговременная память, запуски по расписанию, MCP-нативная интеграция с редактором, который вы уже используете, и настоящий инструмент задач/времени/клиентов под ним.
Задачи, записи времени, клиенты, заметки и база знаний — всё в виде обычного текста, всё на вашей машине, всё доступно вашему AI через MCP. Сессии в Claude Code или Cursor перестают терять контекст.
Cron-AI-задачи запускаются по вашему расписанию, с моделью и API-ключом по вашему выбору. Понедельничный брифинг по прошлой неделе. Черновик счёта в пятницу. Ночной дайджест KB. Агент читает ваши данные Kaisho, делает работу и оставляет артефакт.
MCP-сервер первого класса. Установка одной строкой для Claude Code, Cursor и Claude Desktop. Премиум MCP-интеграции на Pro: Linear, GitHub Projects, Google Calendar, Slack — чтобы ваш AI в одной цепочке мог прочитать задачу в Linear, открыть PR через GitHub MCP и записать время в Kaisho.
Local работает целиком на вашей машине — без аккаунта, без облака, со своим API-ключом. Companion и Pro добавляют хостинговую токен-квоту и синхронизацию между устройствами, но источник истины остаётся в вашем текстовом каталоге.
Claude, GPT, Gemini, локальный Ollama, LM Studio, любой OpenAI-совместимый endpoint. Local — со своим ключом. Companion и Pro включают квоту frontier-модели, чтобы не жонглировать ключами — или сохраните свой собственный для чувствительной работы.
Под AI-слоем: kanban с drag-and-drop, старт/стоп таймеров, контракты и бюджеты по клиенту, предпросмотр невыставленных записей и экспорт в CSV для бухгалтера, недельные и месячные дашборды. Инструмент продуктивности — это то, что даёт AI что-то, что можно запомнить.
Каждое действие питает следующее. Kaisho превращает учёт времени в контекст, контекст — в автоматизацию, а автоматизацию обратно в знания — петля замыкается, а не утекает.
Запиши время, закрой задачу, обнови бюджет клиента — из CLI, редактора или попросив ИИ человеческим языком.
$ kai book 30m "RIDING BYTES" --tag dev
Спроси advisor что угодно, опираясь на реальные числа. «Кто ближе к бюджету?» берёт часы из clocks. «Что не выставлено с мая?» суммирует по клиенту.
advisor › кто ближе к бюджету? RIDING BYTES 147ч / 200ч · 73%
Cron-ИИ задачи делают скучную часть по расписанию: понедельничный бриф прошлой недели, пятничный черновик счёта из невыставленных часов, ночной дайджест KB.
@cron пятница 17:00 черновик счёта из невыставленных
Advisor записывает находки обратно в базу знаний: особенности клиентов, грабли деплоя, паттерны кода. Следующая сессия стартует уже с брифом, а не с нуля.
+ kb/customers/RIDING-BYTES/billing.md
capture → track — the loop closes
OpenClaw и Hermes Agent от Nous Research задали паттерн автономных агентов: cron-задачи, персистентные навыки, личный контекст, который модель читает при каждом запуске. Kaisho приносит те же кирпичи — запланированных агентов, директорию SKILLS/, файлы личности SOUL.md и USER.md, инжектируемые в рантайме — но в рамках твоего домена продуктивности. Агент читает задачи, записывает время, готовит черновик счёта, пишет обратно в KB. Он не управляет браузером, не запускает шелл-команды, которые ты не разрешил, и не зовёт API, которые ты не настроил. Та же петля, меньший радиус поражения.
Запланируй промпты так же, как OpenClaw планирует системные задачи и Hermes планирует cron на естественном языке. Понедельничный бриф прошлой недели, пятничный черновик счёта из невыставленных часов, ночной дайджест KB, недельный пульс клиентов. Опиши их в YAML, поменяй модель одной строкой.
@cron пн 08:30 бриф прошлая неделя + открытые задачи
Каждый навык — Markdown-файл в папке SKILLS/ твоего профиля. Kaisho подтягивает релевантные в контекст на каждом запуске — так же, как ClawHub OpenClaw добавляет навыки из маркетплейса, а Hermes авто-генерирует новые. Ты приносишь свои или берёшь из сообщества.
SKILLS/budget-review.md SKILLS/import-github-tickets.md SKILLS/week-summary.md
Два файла на профиль, которые загружаются при каждом запуске advisor и cron. SOUL.md задаёт тон, USER.md — факты. Тот же паттерн персистентного контекста, что у OpenClaw и Hermes, только аудиторабельный как обычный Markdown, который ты правишь сам.
USER.md кто ты SOUL.md как агент говорит SKILLS/* что он умеет
Альтернатива OpenClaw · альтернатива Hermes Agent · в рамках по дизайну
Задачи закрываются. Clocks катятся дальше. База знаний накапливается. Находки одной ИИ-сессии становятся MCP-читаемым контекстом для следующей — написаны раз в простом Markdown, адресуются по пути, ищутся твоим ИИ через тот же MCP-сервер, который он использует для всего остального.
KAISHO
kb/auth/jwt-rotation-gotcha.md
Почему наш refresh токена молча падает, когда расхождение часов больше 30s — и однострочный фикс.
kb/customers/RIDING-BYTES/billing-quirks.md
Правила освобождения от НДС по типу проекта, предпочитаемый формат счёта бухгалтера, кого ставить в копию ежемесячных выписок.
kb/ops/cron-scheduling-notes.md
Почему APScheduler срабатывает не так на границах перехода на летнее время и грабли с таймзоной, которые укусили нас в марте.
kb/kaisho/release-checklist.md
Поднять четыре version-файла, перегенерить CHANGELOG, тег, пуш, перевести draft в published.
Все записи — обычный Markdown. Твой ИИ их читает, пишет в них и никогда не задаёт тебе один и тот же вопрос дважды.
Веб-интерфейс опционален. Каждая функция в Kaisho — это подкоманда kai — и каждая подкоманда kai — это и MCP-инструмент. Запустить таймер, спросить KB, записать время, запустить агента — из шелла, из редактора, из AI-сессии. Одна поверхность, три точки входа.
kaisho-mode — опциональный пакет Emacs, который держит таймер в mode-line и позволяет запускать, останавливать и возобновлять таймеры без смены окна. Подключается к работающему бэкенду Kaisho через WebSocket — так что таймеры, запущенные в веб-UI, мгновенно появляются в Emacs, и наоборот.
Работает с любым бэкендом. Org-mode не обязателен. Все операции идут через CLI kai и REST-API.
Возобновляет последний таймер при следующем переключении.
Автоматически переподключается при перезапуске бэкенда.
Kaisho не зависит от бэкенда. Храните всё в читаемом простом тексте под контролем версий, в переносимом JSON или в базе данных SQL для одновременного доступа на уровне команды. Веб-интерфейс, CLI, MCP-сервер и мобильное приложение работают со всеми одинаково.
Файлы Org-mode или Markdown на вашем диске. Просматриваемые, сравниваемые, дружественные к Git.
Один набор структурированных документов. Легко резервировать, автоматизировать и интегрировать.
SQLite или Postgres для одновременного доступа и масштабирования. Создано для команд и профессиональных развёртываний.
Текстовые бэкенды читаемы от начала до конца:
Прокрутите десктоп- и мобильные виды. Кликните на любой скриншот для увеличения.
Мобильная PWA даёт те же данные, с которыми говорит ваш редактор: задачи, время, клиентов, дашборды. Чат с советником на ходу — та же модель, та же память, тот же MCP-контекст, что и на ноутбуке. Входит в Companion и Pro.
Первоклассный MCP для Claude Code, Cursor и Claude Desktop. Любая OpenAI-совместимая модель на бэкенде. Открытое хранилище — простой текст, JSON или SQL —, которое можно направить куда угодно. Никакой привязки, ни с одной стороны.
Пока Kaisho запущен, любой MCP-совместимый клиент достаёт ваши задачи, время, клиентов и базу знаний по локальному HTTP-эндпоинту. Токен остаётся на машине; ничего наружу не уходит.
claude mcp add --transport http kaisho \
http://localhost:8765/mcp/ \
--header "Authorization: Bearer <your-token>"«Открыть в Kaisho» требует десктоп-приложения (v2.3.1 или новее). Если по клику ничего не происходит, сначала установите Kaisho и вернитесь.
Local — это десктоп с открытым кодом. Companion и Pro добавляют размещённый слой памяти, запланированные запуски ИИ и MCP-интеграции с редактором на ваш выбор.
Внедряете Kaisho в команде? Свяжитесь с нами по поводу планов на несколько мест и общей базы знаний.
Без кредитки для Local. Companion и Pro — в диапазоне личной карты, согласование от компании не требуется.
add_task, book_time, list_customers, search_knowledge и так далее. Одна строка в конфиге Claude Code или Cursor — и AI-сессия может читать и писать ваши данные Kaisho без копипасты.Kaisho под лицензией MIT. Запустите десктоп-приложение, MCP-сервер и слой синхронизации целиком на своём железе — или платите за хостинговую токен-квоту и пропустите настройку. В любом случае: исходники на GitHub, данные ваши, архитектура работает без нас.
В японских боевых искусствах kaisho (開手) значит «открытая ладонь» — позиция готовности. Знак — это открытая скобка с тремя линиями: скобка — это ладонь, линии — то, что вы несёте: задачи, часы, идеи.
Скобка не закрыта. Она принимает новые записи, держит то, что важно, и расширяется, когда нужно. Структура без жёсткости.